9月12日上午，复旦大学物理系青年研究员徐长松应邀来我院开展学术交流，在南区实验楼S202做了题为《机器学习有效哈密顿量方法及其在磁性体系中的应用》的学术报告。报告由物理与信息工程学院副院长刘永恺主持，山西师范大学科技部副部长张会生教授及物理与信息工程学院部分师生共同聆听了本次报告。
第一性原理计算考虑体系的各种自由度，具有很高的精度，但是只能处理零温下的小体系，因而在应用上受到一定的限制。有效模型只考虑单一或少数自由度，相互作用明确，可以研究大体系的热力学和动力学问题，但是缺点在于精度偏低。基于第一性原理的有效哈密顿量方法，从第一性原理得到相互作用参数，可以集两种方法的优点于一体，实现高精度、大尺度的模拟。本报告中，徐长松研究员讨论了该方法在磁性体系，尤其是量子自旋液体中的应用，并介绍若干种常用的获取磁性相互作用参数的方法。此外，他还将该方法在铁磁、多铁体系和斯格明子体系中的应用，并重点关注Kitaev相互作用，Dzyaloshinskii–Moriya相互作用和多体高阶等磁性相互作用。
徐长松老师的报告深入浅出，逻辑清晰，激发了在场师生的浓厚兴趣，报告后我院师生与徐长松老师进行了深入交流和探讨。本次活动是学院为庆祝建校66周年，激发全院师生爱校荣校的激情与干劲，特此推出的“爱校荣校”系列学术讲座活动。今后，学院将进一步加强学术交流，强化学科建设，努力推动学校学院高质量发展。
简介
徐长松，2016年博士毕业于清华大学物理系，2021年入职复旦大学物理系任青年研究员，2022年获得国家青年人才项目资助，2023入选小米青年学者。研究方向为计算凝聚态物理。主要采用和发展密度泛函理论和基于第一性原理的有效哈密顿量方法，研究铁性体系，如铁磁、铁电和多铁等体系的新奇相互作用和物理性质。研究内容涉及磁斯格明子，量子自旋液体，磁电耦合和相互调控以及二维材料等。近五年发表学术论文40余篇，以责任（第一作者/共同一作/通讯）作者在 Nat. Mater. 、Nat. Commun.、PRL、 Adv. Mater. 等顶级期刊论文10余篇，总引用1600余次，4篇文章单篇引用过百。作学术报告50余次，其中含美国物理学会、美国材料学会、中国物理学会年度会议和国际凝聚态物理大会邀请报告10次。
